全球口腔醫學前瞻 | 2026年4月號
1. 智能影像：卷積神經網絡（CNN）在早期根尖周炎診斷中的應用評估
作者： 陳立德 博士，林美華 醫師
關鍵字： 人工智能、根尖周炎、放射線影像、深度學習
【摘要】 本研究旨在評估特定卷積神經網絡模型對於全口 X 光片中早期根尖病變的辨識準確率。傳統臨床診斷在病灶初期（骨密度喪失低於 30% 時）往往難以察覺。我們訓練了一套名為 DentiVision 4.0 的系統，分析了 12,000 張標記影像。結果顯示，該 AI 系統的靈敏度達到了 94.2%，顯著高於高年資放射科醫師的平均值（81.5%）。這項技術有望大幅減少誤診率，並在微創根管治療中發揮關鍵預警作用。